导语： 在AI工具大爆发的今天，拥有一个随时随地能响应你的专属AI助理简直是提高生产力的神器。今天，我将和大家分享一篇硬核又实用的技术笔记——如何从零开始部署开源项目 OpenClaw，并巧妙利用可靠的 API中转站，将强大的 Google Gemini API 接入到你的日常聊天软件中。
点击进入gemini api 中转站 (https://jeniya.cn/)
如果你平时经常使用各类 AI大模型API，或者正在寻找一篇靠谱的 OpenClaw配置教程，那么这篇文章一定会对你有所帮助！👇
🌟 什么是 OpenClaw？
在开始动手之前，先简单科普一下最新鲜的资讯。OpenClaw 是一款非常强大的开源个人 AI 助理网关。
简单来说，它是一个适用于任何操作系统的 AI 智能体网关，支持本地或远程部署。最酷的是，它可以直接运行在你常用的聊天软件里！无论是 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage，还是国内的飞书、QQ、钉钉等，你都可以通过发送消息，随时随地获取智能体的响应。
(参考 OpenClaw 官方中文帮助文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN)
🛠️ 准备工作：系统要求
在折腾代码之前，请确保你的机器满足以下基本环境要求：
- Node.js 版本： 需要
22+（不用太担心，现在的安装包通常会自动检测和提示）。 - 操作系统： MacOS、Linux 或 Windows（Windows 用户建议通过 WSL2 进行安装，体验更顺滑）。
- 包管理器：
pnpm（仅在从源代码构建时需要，如果用脚本安装可忽略）。 - 网络与接口准备： 既然我们要接入 gemini api，考虑到网络连通性和多模型管理的便利性，强烈建议开发者使用稳定的 API中转站。作为技术分享，我个人在开发和测试时经常使用 Jeniya (https://jeniya.cn/)。它不仅接口极其稳定，而且完全兼容 OpenAI 的调用格式，能无缝对接各种开源项目，省去了很多网络配置的烦恼。
💻 开始安装 OpenClaw
第一步：一键脚本安装（强烈推荐 🔥）
对于大多数开发者来说，用脚本安装是最省时省力的选择。
- 打开你的终端（Terminal），运行官方提供的安装指令（安装过程中会引导你完成基础设置）。
- 安装完成后，我们需要验证一下是否安装成功。在终端输入：
Bashopenclaw --version
如果终端成功返回了版本号，恭喜你，万里长征迈出了第一步！🎉
第二步：OpenClaw 配置向导 (核心部分)
安装完成后，我们需要让 OpenClaw 知道我们要使用哪个 AI 模型。这就是配置第三方 API 接口的环节。
在 OpenClaw 的根目录下，会自动生成一个名为 openclaw.json 的配置文件。你可以使用以下命令直接打开该目录：
Bashopen ~/.openclaw
✍️ 修改 openclaw.json 接入 Gemini API
这里是本教程的重头戏！我们需要将原本默认的配置，修改为通过 Jeniya 这个 API中转站 来调用 Google Gemini 模型。
打开 openclaw.json 文件，清空原有内容（或备份后修改），将以下配置代码复制进去：
💡 开发者避坑指南：
这里的baseUrl我们填写的是中转站的兼容地址，这样可以免去复杂的代理设置。apiKey换成你在 Jeniya 平台生成的令牌。同时，我们将模型id设置为了gemini-1.5-pro（你也可以根据需要改为gemini-1.5-flash等）。
JSON{
"gateway": {
"mode": "local"
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "jeniya-api/gemini-1.5-pro"
},
"models": {
"jeniya-api/gemini-1.5-pro": {}
}
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"jeniya-api": {
"baseUrl": "https://jeniya.cn/v1",
"apiKey": "sk-xxxxx（请替换为你在 jeniya.cn 复制的真实令牌密钥）",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "gemini-1.5-pro",
"name": "Gemini 1.5 Pro (Jeniya Hub)",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 2000000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
}
}
📌 配置参数小贴士：
- 如果您之后的使用要完成各种复杂任务及工具的调用（Function Calling），请确保所选模型支持原生格式；
- 如果只是想在 Telegram 或飞书里进行日常的文字聊天，使用上述兼容的
openai-completions格式是完全没有问题的。
第三步：启动网关，见证奇迹 🌟
保存好你的 openclaw.json 文件。回到终端，输入以下命令重新启动 OpenClaw：
Bashopenclaw gateway
如果配置无误，终端会跑起绿色的日志，随后你就能在浏览器中看到已配置好的 OpenClaw 网关界面了！此时，你的 OpenClaw 已经成功连接到了 Gemini 的大脑。🧠
🎉 总结
到这里，我们就已经完整地走完了 OpenClaw配置教程。通过引入 Jeniya 这样优秀的 API中转站，我们不仅轻松绕过了网络限制，还以极其标准化的方式接入了顶级的 AI大模型API（如本例中的 gemini api）。
现在，你可以继续在 OpenClaw 的网关界面中，将它绑定到你的 Telegram 机器人、Discord 频道或是飞书企业应用中了。想象一下，随时随地掏出手机，在常用的聊天软件里就能直接和 Gemini 1.5 Pro 对话，是不是非常赛博朋克？😎
如果在折腾的过程中遇到任何有意思的玩法，或者有任何建议与反馈，欢迎在评论区交流！Happy Coding! 💻✨